Arimetion® ist eine von Murat Arici entwickelte Disziplin und ein semantisches Protokoll zur intentionalen Signalformung zwischen Mensch und KI. Es transformiert menschliche Intention in isomorphe maschinelle Repräsentation und verankert Bedeutung so, dass sie dekodiert, eindeutig verortet und als vertrauenswürdige Instanz verarbeitet werden kann. Arimetion integriert SEO, Semantic Web und KI-Semantik zu einer Architektur der strukturellen Bedeutungsintegrität.
Kurzdefinition
Arimetion ist die Architektur der maschinell eindeutigen Repräsentation – ein semantisches Protokoll, das menschliche Intention in präzise, interpretationssichere und vertrauenswürdige Strukturen überführt.
Ziel
Schaffung semantischer Gravitation: Bedeutungen, Marken und Konzepte ziehen Relevanz, Vertrauen und Sichtbarkeit an, weil sie im Maschinenraum des Webs eindeutig verankert sind.
Leitprinzipien
- Repräsentations-Präzision vor Reichweite: Systemische Kohärenz statt statistischer Keyword-Optimierung.
- Semantische Gravitation: Deterministische Relevanz durch eindeutige Verankerung im latenten Raum der KI.
- Interoperable Brücke: Synchronisation von menschlicher Kommunikation und maschineller Repräsentationslogik.
- Integrität der Bedeutung: Validität und Vertrauen durch entropiefreie, nachvollziehbare Semantik.
- Digitale Souveränität: Architektonische Autonomie über die eigene ontologische Repräsentation.
Abgrenzung
- SEO: Probabilistische Sichtbarkeit an der Oberfläche (Ranking-Optimierung).
- Semantic Web: Statische Infrastruktur zur Bereitstellung maschinenlesbarer Rohdaten (Schema.org/Linked Data).
- KI-Semantik: Der Prozess der Bedeutungsableitung und Mustererkennung innerhalb neuronaler Netze.
- Arimetion®: Das steuernde Protokoll, das die menschliche Intention in diese Strukturen übersetzt – die operative Architektur zur Sicherung der Bedeutungsintegrität.
Disziplinäre Einordnung
- Systemisch: Methodik zur strukturellen Reduktion semantischer Ambiguität in komplexen Informationsräumen.
- Technisch: Protokoll-Framework auf Basis offener Standards (z. B. Schema.org, JSON-LD) zur Sicherung der Datenintegrität.
- Strategisch: Werkzeug zur intentionalen Positionierung und Sicherstellung der maschinellen Repräsentationsfähigkeit (KI-Readiness).
- Funktional: Architektur zur verlustfreien Übertragung von Intention zwischen menschlichen Sendern und maschinellen Agenten.